心房中隔欠損症を心電図から検出する人工知能に関する研究論文が公開されました

弊社八木・後藤らの研究グループは、心電図から心房中隔欠損症を検出する人工知能の開発を行い、国際多施設データを用いてその精度の検証を行いました。本研究成果「 Deep learning-based model detects atrial septal defects from electrocardiography: a cross-sectional multicenter hospital-based study 」が英Lancet系のジャーナル「eClinical Medicine」に掲載されました。

詳細は下記リンク・プレスリリースをご参照ください。

https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(23)00318-8/fulltext

https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2023/9/7/28-151502/

https://www.u-tokai.ac.jp/ud-medicine/news/6465/

https://www.brighamandwomens.org/about-bwh/newsroom/press-releases-detail?id=4508